STATISTIKA · CENTRAL LIMIT
STATISTIKA · CENTRAL LIMIT

Sampel Lo 30 Responden

Terus kenapa? Central Limit Theorem aja butuhnya ≥30.

Baca Penjelasan →
02 / 10

Dosen bilang:
"Sampel lo kurang."

Padahal lo udah dapet 30 responden. Terus lo bingung harus cari berapa lagi.

@luluscepat_ai
03 / 10
REALITA

Yang dosen mau tau
bukan angkanya.

Tapi justifikasi lo. Kenapa 30? Kenapa bukan 50 atau 100? Lo harus bisa defend: "Karena X, Y, Z — maka 30 udah cukup."

Kalau lo nggak bisa kasih reasoning, ya wajar dosen minta tambahin.

@luluscepat_ai
04 / 10
PRINSIP #1
1

Central Limit Theorem

Distribusi sampling mendekati normal kalau n ≥ 30. Ini dasar statistik inferensial. Bukan aturan "katanya".

@luluscepat_ai
05 / 10
2

Populasi Lo Homogen?

Kalau variasi karakteristik responden rendah (misal: mahasiswa satu kampus), sampel kecil udah representatif.

@luluscepat_ai
06 / 10

Lebih banyak
≠ lebih baik
kalau nggak ada
teori di baliknya.

@luluscepat_ai
07 / 10
PRINSIP #3
3

Feasibility vs Ideal

Ideal sample size ≠ feasible sample size. Kalau lo limited resource, 30 defendable > 100 asal-asalan.

@luluscepat_ai
08 / 10
FORMULA
n = (Z² × p × q) / E²

Kalau confidence level 95% + margin of error 10% + populasi homogen → minimum n = 30.

Tunjukin ini ke dosen. Bukan "katanya".

@luluscepat_ai
09 / 10

Dosen nggak mau
denger "katanya".
Mereka mau denger
"karena teori X
dan kondisi Y,
maka 30 cukup."

— Mindset yang bikin
lo lulus sidang

@luluscepat_ai
10 / 10

Save buat
defend ke dosen.

Share ke temen yang stuck di "sampel kurang" tapi nggak tau kenapa kurang 🔍

Luluscepat AI @luluscepat_ai

📥 Export PNG